python学习之字典及列表使用方法总结
为什么要使用列表
列表是数组的一种 用来存储相同类型或者种类的数据 例如保存我要查询的一些列关键词的百度排名
列表和数组的区别,它是开放式的,不限定元素个数,随时扩充,
添加方便
使用list.append()可以尾部增加一个元素,list.extend()可以尾部批量增加另外一个list
list.insert(4,”name”)可以在4号位置增加
读取
list[:3] 读取前3个
list[4:] 跳过前4个读后面的
查询也方便
name in list范围布尔值
删除方便
按位置删
del list[3]
按值删
list.remove(“name”)
删同时返回值 出栈删
list.pop(“name”)
但是list列表只能存放一个维度的数据 并且会有重复值出现
所以就有了字典 数据类型 他专门存放配对的数据组,以key和value配对存放
其中key是不会重复的 这种特定用来过滤重复值 非常有用
#learning how to use dictionary
#1.1how to create dictionary
ddict=dict(([“name”,”stephen”],[“age”,28]))
print ddict
#1.2how to create dictionary
ddict1={“name”:”stephne”,”age”:28}
print ddict1
#1.3how to create dictionary
ddict2={}.fromkeys((“name”,”age”),”none1″)
print ddict2
#2.1how to read dictionary
print ddict1[“name”]
for key in ddict1.keys():
print key
print ddict1[key]
#2.2how to read dictionary
print “stephen” in ddict1
#3 how to add dictionary
ddict1[“height”]=53
print ddict1
#how to del dictionary
del ddict1[“height”]
print ddict1
print ddict1.pop(“name”)
ddict1.clear()
print ddict1
ss
为什么要使用列表
列表是数组的一种 用来存储相同类型或者种类的数据 例如保存我要查询的一些列关键词的百度排名
列表和数组的区别,它是开放式的,不限定元素个数,随时扩充,
添加方便
使用list.append()可以尾部增加一个元素,list.extend()可以尾部批量增加另外一个list
list.insert(4,”name”)可以在4号位置增加
读取
list[:3] 读取前3个
list[4:] 跳过前4个读后面的
查询也方便
name in list范围布尔值
删除方便
按位置删
del list[3]
按值删
list.remove(“name”)
删同时返回值 出栈删
list.pop(“name”)
但是list列表只能存放一个维度的数据 并且会有重复值出现
所以就有了字典 数据类型 他专门存放配对的数据组,以key和value配对存放
其中key是不会重复的 这种特定用来过滤重复值 非常有用
#learning how to use dictionary
#1.1how to create dictionary
ddict=dict(([“name”,”stephen”],[“age”,28]))
print ddict
#1.2how to create dictionary
ddict1={“name”:”stephne”,”age”:28}
print ddict1
#1.3how to create dictionary
ddict2={}.fromkeys((“name”,”age”),”none1″)
print ddict2
#2.1how to read dictionary
print ddict1[“name”]
for key in ddict1.keys():
print key
print ddict1[key]
#2.2how to read dictionary
print “stephen” in ddict1
#3 how to add dictionary
ddict1[“height”]=53
print ddict1
#how to del dictionary
del ddict1[“height”]
print ddict1
print ddict1.pop(“name”)
ddict1.clear()
print ddict1
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